8月6日的公告
8月6日上午，DeepSeek在开发者后台贴了一条公告。全文不到50个字：计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。
开发者社区的反应挺热闹。AI博主"数字生命卡兹克"在社交平台写："理智告诉我，训练贵，推理也贵，涨价完全合理。但是感情告诉我，你小子浓眉大眼的，怎么也叛变了。"这条帖子几小时涌进几百条评论，讨论涨价的边界在哪里、有没有替代品。还有人给梁文锋起了外号，把"梁圣"降级成"牢梁"。
DeepSeek是这一轮大模型价格战的发起者。2024年4月，它把API价格压到输入1元/百万Token、输出2元，行业叫它"地板价"。其他厂商要么跟降，要么解释为什么不跟。两年后，这个发起者第一个举起了涨价牌。
这不是一条普通的调价通知。价格战的急先锋宣布不打了，而且要加价。两个月前我们还在分析这场价格战谁在流血，现在流血的人开始止血了。
从地板价到涨价的曲线
把DeepSeek的定价轨迹画出来，是一条先下后上的U型线。
- 2024年4月：输入1元/百万Token、输出2元。行业地板价。
- 2025年2月：优惠期结束，价格微调，仍在低位。
- 2025年9月：再降50%以上。
- 2026年5月：V4-Pro的2.5折限时优惠转永久价，输入3元、输出6元。
- 2026年6月底：预告V4正式版引入峰谷定价。工作日高峰时段（9:00-12:00、14:00-18:00）价格翻倍。当时市场还把这个解读为"精细化调度"，不算涨价。
- 2026年8月6日：捅破了。不是时段调节，是整体定价中枢上移。
目前V4-Flash平峰输出价2元/百万Token，V4-Pro为6元。高峰翻倍后分别是4元和12元。"涨幅较大"具体多大，正式方案还没出。但官方建议开发者"合理安排使用"，话说到这个份上，意思不用猜了。
从一路下探到掉头向上，转折点在6月的峰谷定价。当时给市场的印象是"调节"而非"涨价"。八周后的全面涨价公告说明，峰谷定价只是试探，真正的定价重置在后头。
Agent吃掉了Token
涨价最直接的推力是需求。
8月3日，开源AI Agent工具OpenCode披露了一组数据：8月1日单日，DeepSeek V4 Flash在其平台处理了8万亿Token。其中5万亿来自免费额度，3万亿来自付费。
8万亿Token是什么概念？2024年初，国内日均Token调用量大约1400亿。到2026年，这个数字变成了140万亿，增长了1000倍。OpenCode单日8万亿，相当于2024年全行业将近6天的量。
问题出在Agent。
传统对话AI，用户问一句模型答一句，消耗几千到几万Token。Agent不一样。一个Agent任务可能持续数小时，中间调几十次工具，每次工具调用的输入输出都算Token。OpenCode的数据显示，Agent单任务的Token消耗是传统对话的百倍以上。
DeepSeek因为便宜，成了开发者跑Agent的首选。美国研究机构Artificial Analysis的测评显示，DeepSeek-V4-Flash跑完一次基准测试的成本是0.03美元。作为对比，Kimi K3是0.86美元，GPT-5.6 Sol是1.86美元，Claude Fable 5是3.15美元。差了近百倍。
用量上去了，服务顶不住。8月4日，DeepSeek V4 Flash API因"前所未有的访问量"出现容量不足，开发者集中吐槽响应超时。官方说问题已解决，但体验受损是事实。低价把开发者吸引过来，Agent把Token消耗放大百倍，容量不够用了。
算力账单
需求端在膨胀，供给端在缩。
高端AI芯片产能受限，供应紧张。这不是DeepSeek一家的问题。腾讯云在2026年不到一个月内连续两次涨价，原因也是算力成本。芯片采购贵了，数据中心运营贵了，每一层都在往上加价。
DeepSeek的处境比大厂更直接。它没有腾讯、阿里那样的大规模自建数据中心，算力依赖外部采购。芯片涨、云服务涨，成本压力传导更快。
算一笔粗账。V4-Flash平峰输出价2元/百万Token。一个Agent任务消耗100万Token（这在Agent场景里算少的），开发者付2块钱。这2块钱要覆盖推理算力、带宽、运维。如果算力成本在涨，API价格不变，每处理一个Token都在亏。
之前的循环是：低价换规模，规模换效率，效率降成本。算力便宜的时候这个循环转得动。算力变贵了，循环断了。低价引来的海量调用不再是优势，变成了负担。用的人越多，亏得越多。
不止DeepSeek在涨
DeepSeek不是第一个涨的。
智谱AI年内三次上调API价格。月之暗面Kimi K3输入价格涨超3倍、输出涨近4倍。腾讯云连续两次涨价。MiniMax、百度智能云也有调整。
但DeepSeek涨价的市场反应最大。因为它是"价格屠夫"。它定义了这一轮价格战的地板，现在地板要抬了。
工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受《金融时报》采访时说："DeepSeek之前的价格一直在行业中低位，其涨价有标志性意义。"
标志性意义在于：它说明"亏本赚吆喝"的阶段翻篇了。行业从拼低价抢用户转向成本可承受前提下的商业化。
全球也在调。OpenAI把入门模型Luna降价80%、中端模型Terra降价20%，但高端模型维持高溢价。低端走量清场、中端守盘盈利、高端溢价锁客，这是OpenAI的组合拳。区别在于，OpenAI有资本支撑这套打法。国内模型公司大多还在亏损，算力又贵，走不了太久。关于这点，我们在企业AI落地服务中接触过不少客户，算力预算是绕不过去的坎。
开发者怎么办
对开发者来说，"随便跑"的奢侈没有了。
过去两年，DeepSeek的低价让很多人敢把Agent真正跑起来。不用算Token成本，不用担心账单。涨价之后，需要重新评估Token消耗，优化调用逻辑，甚至做多模型路由。简单任务用便宜模型，复杂任务才用贵的。
有些团队已经在调整。一种做法是把更多简单请求分流到免费模型，只把复杂问题留给付费模型。另一种是压缩每个请求的上下文长度，减少不必要的Token消耗。还有一种更直接：重新评估哪些Agent任务真的需要跑，哪些可以降频或关掉。
这些调整会变成常态。Token经济学从"怎么用得爽"变成"怎么用得省"。
涨价后DeepSeek还能不能保住OpenRouter调用量第一的位置？7.22万亿Token的周调用量，第二名望尘莫及。但调用量第一不等于利润第一。涨价是把双刃剑，涨太少覆盖不了算力账，涨太多开发者跑了。具体涨幅还没出，先看看正式方案再说。
