商业洞见
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2026年9月
智能体上线第 23 天，金融客户发邮件：紧急下线
智能体搭建 6 周、接 9 个大模型、上线后 70 个问题里 40 个问“你能帮我做啥”——前 6 周全在做“装”，根本没人做“产品定义”。26 份样板翻下来，没写产品定义的项目调用成功率中位数不到 12%，写明白 4 张表（场景卡/角色卡/能力清单/边界清单）的最低 39%。一个没有边界的智能体，模型再强也只是自己更会编。
AI技能市场20天暴增18倍：20类刚需技能图谱与买卖市场时间表
AI Agent技能（SKILL）数量20天从2179个暴增至40285个，Salesforce Agentforce年入15亿美元验证按结果计费。但13.4%技能有安全漏洞、30-40%企业项目停滞——买卖市场仍在萌芽期。本研究给出五大趋势判断、刚需人群金字塔和20类刚需技能图谱，并预测真正的买卖市场2027-2028年形成。
2026年8月
AI Agent 在客服和营销场景里，谁真的跑通了
AI Agent 概念火了一年，但多数企业的落地还在试点阶段。客服和营销是最热门的两个垂直场景，一个靠知识库就能起步，一个却连流程都理不清。本文对比客服、营销两个场景的真实落地差异，拆解为什么客服比营销先跑出闭环，以及企业评估自身场景是否适合上 Agent 的三条标准。
AI不是让你裁人的，是让你做以前做不了的事
过去一年跟企业聊AI，十个老板有八个第一反应是：这东西能帮我省多少人。但真正用AI赚到钱的企业，没一个是奔着裁人去的。他们用AI做了以前根本做不了的事——竞品分析、个性化推荐、多市场同步测试。这些事以前卡在人力上，AI不是替你省了人，是让你第一次有了做这些事的资格。
智能体搭建三个月没人用，八成预算花在上线之后
软件工程领域有个验证了四十年的统计：系统全生命周期成本里，维护占60%到80%，开发只占20%到40%。智能体项目把这个比例放大了。多数公司预算表只列了搭建费，上线后运维成本一笔没列，三个月后智能体没人用，不是技术不行，是账没算对。
搭AI智能体3个避坑步骤，第一步90%的人直接跳过
搭AI智能体卡住的团队，问题很少出在技术上。先定边界、再跑最小闭环、最后才碰技术选型——顺序一对，两周能跑通的东西不用耗三个月。震楠商业策划 9 个月帮一个 B2B 客户从零搭智能体，踩过的坑都在这三步里。按这个顺序做，省一半时间不是问题。
DeepSeek 登顶调用量第一，AI 价格战把谁逼到了墙角
8 月 3 日，DeepSeek-V4-Flash 以 7.22 万亿 Token 周调用量登顶 OpenRouter 全球榜首。同一天，OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 刚降价 80% 应对。中国模型连续十四周调用量超美国，但“便宜”不等于“能赚钱”——算法能力的较量已经过去，场景闭环才是新的赛点。
BAT 整合 AI 办公，剩下的人怎么办
8 月 3 日，千问办公公测，BAT 用了两周时间集体按下 AI 办公整合键。流量榜前三全是大厂的——WorkBuddy 2097 万、字节系合计 1441 万、阿里系 919 万。剩下的玩家在角落里没说话。WPS 还有戏吗？独立 Agent 公司会死吗？海外 SaaS 进中国反而快了？
字节把飞书并入豆包：AI时代大厂的组织形态怎么变
7月30日，字节内部信。飞书产品团队整体并入豆包产品团队，飞书GTM并入火山引擎。一家3亿月活、200亿营收级企业，在AI Agent入口争夺最激烈的时候，选择了"产品归AI、销售归云、场景归飞书"的三段式重组。背后真正发生的事，是大厂围绕模型能力的组织重排。
2026年7月
智能体进企业半年，替代不了人，但干好了一件事
过去半年，十几家企业试了智能体。效果好的，智能体在干一件很不起眼的事：把散落在不同系统里的信息抓出来、串起来、发给需要的人。效果差的，都在试图让智能体替代人做判断。不是技术不行——是大量判断依赖的信息根本没进系统。这篇文章不画大饼，聊的是落地半年后看到的真实情况。
AI工具满天飞，用它们创业的人却不多
现在满屏都是“推荐10个AI工具”、“DeepSeek 教程”、“AI 搞钱项目”，干货多到看不过来。但看多了发现一个怪事：大多数人都在分享工具，真正拿AI去创业、做产品、做服务的人反而少。AI 应该是创业者的杠杆，不是自媒体的内容燃料，更不是让人焦虑的来源。
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